Analisis de datos con Python
Analisis de Datos con Python.ipynb
ANALISIS DE DATOS CON PYTHON
Vamos a realizar un análisis de datos básicos utilizando Python. Para esto, elegiremos un conjunto de datos sencillo y realizaremos algunos pasos comunes en el análisis de datos: cargar los datos, inspeccionarlos, realizar algunas operaciones básicas y visualizar los resultados.
Para este ejemplo, usaré un conjunto de datos de muestra sobre las temperaturas en diferentes ciudades. Realizaremos los siguientes pasos:
- Cargar los datos : Importaremos un conjunto de datos que contiene la temperatura promedio por mes en diferentes ciudades.
- Inspección de los datos : Revisaremos los primeros registros para entender la estructura de los datos.
- Análisis básico : Calcularemos algunas estadísticas básicas, como la temperatura promedio.
- Visualización : Crearemos un gráfico para visualizar las temperaturas.
Empecemos con el código. Utilizaremos la librería pandaspara manejar los datos y matplotlibpara la visualización. Si no tienes estas librerías instaladas, puedes instalarlas usando pip:
pip install pandas matplotlib
Ahora, procederé a escribir y ejecutar el código para este análisis.
Hemos cargado con éxito los datos en un DataFrame de pandas. Aquí puedes ver las temperaturas promedio por meses en cinco ciudades diferentes. Ahora, realizamos algunas operaciones básicas:
- Calcular la temperatura promedio anual para cada ciudad : Sumaremos las temperaturas de todos los meses para cada ciudad y luego dividiremos por 12 para obtener el promedio anual.
- Visualizar los datos : Crearemos un gráfico de barras para mostrar estas temperaturas promedio anuales.
- Procederé con estos cálculos y la visualización.
- # Calculando la temperatura promedio anual para cada ciudad df['Promedio Anual'] = df.iloc[:, 1:].mean(axis=1) # Mostrando el DataFrame actualizado con la temperatura promedio anual df_promedio_anual = df[['Ciudad', 'Promedio Anual']] df_promedio_anual # Creando un gráfico de barras para visualizar las temperaturas promedio anuales plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(df_promedio_anual['Ciudad'], df_promedio_anual['Promedio Anual'], color='skyblue') plt.title('Temperatura Promedio Anual por Ciudad en Bolivia') plt.xlabel('Ciudad') plt.ylabel('Temperatura Promedio Anual (°C)') plt.show()
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