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Calendario Académico
Modulo I
Introducción a la Inteligencia Artificial
Introducción a la Ingeniería y Arte de los Prompts
Uso de Prompts en la Enseñanza de la Educación Superior
Uso de Prompts en Diversas Areas de La Ciencia y la Tecnología
Modulo II
Introducción al Pensamiento Computacional
RESUMEN CAPITULO 1 PENSAMIENTO COMPUTACIONAL
RESUMEN CAPITULO 2 ABSTRACCIÓN
RESUMEN CAPITULO 3 INFORMACIÓN
RESUMEN CAPITULO 4 ALGORITMOS
RESUMEN CAPITULO 5 FUNCIONES Y RECURSIÓN
RESUMEN CAPITULO 6 ANÁLISIS DE EFICIENCIA DE ALGORITMOS
RESUMEN CAPITULO 7 SIMULACIÓN
RESUMEN CAPITULO 8 EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE
Programación en Python
Resolución de Problemas
Proyectos Prácticos
Foro: Diálogos sobre Pensamiento Computacional y Python
Modulo III
Introducción al Análisis de Datos
Análisis de datos con Python
Iniciando mi Viaje en Python
Análisis con Python: Uso de bibliotecas
Biblioteca Pandas
Biblioteca NumPy
Biblioteca Matplotlib
Biblioteca Seaborn
Visualización de Datos
Creación de gráficos y visualizaciones interactivas
Conjunto de Datos
Introduccion a los Datasets
Análisis Estadístico con Python
Análisis de Datos del Mundo Real
Tendencias y Futuro del Análisis de Datos
Proyecto Aplicado a la Ingeniería Química
Modulo IV
Fundamentos del Aprendizaje Automático
Introducción al Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado
Programación tradicional y Aprendizaje automático
Aplicación del Aprendizaje automático en la Ingeniería Química
Uso de bibliotecas como Scikit-learn
Biblioteca Scikit-learn en el Apredizaje Automatico
Aprendizaje Automático con ChatGPT
Analítica de Aprendizaje aplicando Aprendizaje Automático
Regresión Lineal Aplicado a La Educación Superior
Regresión Logística en Educación Superior
Árboles de Decisión Aplicado a la Educación Superior
K-Means Aplicado a la Educación Superior
Modulo V
Modulo VI
CALENDARIO ACADEMICO
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