DOCUMENTO BASE DEL DIPLOMADO

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PROYECTO DE POSGRADO:

DIPLOMADO

"Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional"

 

 

MODALIDAD: Online “VIRTUAL”

 

 

 

 

 

PRESENTADO POR:

 

Ing. Msc. Ramiro Aduviri Velasco

 

LA PAZ - BOLIVIA

2023

 

 

 

I.          DATOS INFORMATIVOS

 

1.1       TÍTULO DEL PROYECTO    : “Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional”

1.2       DEPENDENCIA                     :

 

1.3       ALCANCE                              : Profesionales a nivel de pregrado y posgrado.                                                                          Estudiantes Universitarios.

 

1.4       DURACIÓN                           : 4 meses

 

1.5       FINANCIAMIENTO                : Autofinanciado Institucional

 

1.6       TOTAL HORAS                     : 800 Horas académicas

 

II.         PROYECTO

2.1.      PRESENTACIÓN

En la era de la digitalización y la automatización, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para impulsar la innovación en una amplia gama profesional. Desde la medicina hasta las finanzas, la IA está transformando la forma en que operamos y abordamos los problemas complejos.

El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional está diseñado para equipar a los profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para aprovechar el poder de la IA y aplicarlo en su campo de trabajo. Este programa intensivo proporcionará una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la IA, así como la experiencia práctica en la implementación de soluciones de IA utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la IA.

El programa se divide en seis módulos, cada uno de los cuales se centra en un aspecto clave de la IA:

1. Ingeniería de Prompts: Este módulo se centra en la creación y mejora de prompts, una habilidad esencial para interactuar eficazmente con los modelos de IA.

2. Programación en Python: Los participantes aprenderán los fundamentos de la programación en Python, un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado en la IA.

3. Análisis de Datos con Python: Este módulo enseña a los participantes cómo utilizar Python para limpiar, analizar y visualizar datos, habilidades esenciales para cualquier trabajo en IA.

4. Aprendizaje Automático con Python: Los participantes aprenderán a utilizar las bibliotecas de Python para implementar algoritmos de aprendizaje automático, creando y entrenando modelos para resolver problemas complejos.

5. Aprendizaje Profundo con Python: Este módulo se centra en el aprendizaje profundo, una subcategoría del aprendizaje automático que se utiliza para tareas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

6. Metodología de la Investigación e Inteligencia Artificial: Para desarrollar monografías de aplicación de la IA en las diversas áreas profesionales y del conocimiento.

Al final de este diplomado, los participantes tendrán una comprensión sólida de cómo la IA puede ser utilizada para impulsar la innovación en su campo de trabajo. Estarán equipados con las habilidades necesarias para implementar soluciones de IA, y tendrán la confianza para explorar nuevas formas de aplicar la IA en su trabajo diario.

 

2.2.      JUSTIFICACIÓN

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un componente integral de la economía global, impulsando la innovación y la eficiencia en una amplia gama de industrias. Desde la salud hasta la educación, la logística y las finanzas, la IA está transformando la forma en que operamos y abordamos los problemas complejos.

Sin embargo, a pesar de su creciente importancia, existe una brecha significativa en el conocimiento y las habilidades necesarias para aprovechar plenamente el potencial de la IA. Muchos profesionales carecen de la formación necesaria para entender y aplicar eficazmente las tecnologías de IA en su trabajo. Esta brecha de habilidades no sólo limita el potencial individual de los profesionales, sino que también puede frenar la innovación y el crecimiento a nivel organizacional.

El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional busca abordar esta brecha de habilidades proporcionando una formación integral y práctica en IA. El programa está diseñado para equipar a los profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar la IA en su campo de trabajo, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia.

Además, el programa se centra en la aplicación práctica de la IA, permitiendo a los participantes aprender haciendo. A través de una serie de proyectos y ejercicios prácticos, los participantes tendrán la oportunidad de aplicar lo que han aprendido en situaciones del mundo real, reforzando su comprensión y desarrollando habilidades valiosas.

En resumen, el Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional proporciona una oportunidad valiosa para los profesionales que buscan mejorar sus habilidades, avanzar en sus carreras y contribuir a la innovación en sus campos. Al equipar a los profesionales con las habilidades necesarias para aplicar la IA, el programa no sólo beneficia a los individuos, sino que también tiene el potencial de impulsar la innovación y el crecimiento a nivel organizacional y sectorial.

 

 

2.3.      OBJETIVOS

 

Objetivo general:

El objetivo general del Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional es equipar a los profesionales con los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar la Inteligencia Artificial en su campo de trabajo, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia.

Objetivos específicos:

1. Ingeniería de Prompts: Capacitar a los participantes en la creación y mejora de prompts para interactuar eficazmente con los modelos de IA.

2. Programación en Python: Proporcionar a los participantes una comprensión sólida de la programación en Python, un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado en la IA.

3. Análisis de Datos con Python: Enseñar a los participantes cómo utilizar Python para limpiar, analizar y visualizar datos, habilidades esenciales para cualquier trabajo en IA.

4. Aprendizaje Automático con Python: Facilitar a los participantes el aprendizaje de las bibliotecas de Python para implementar algoritmos de aprendizaje automático, creando y entrenando modelos para resolver problemas complejos.

5. Aprendizaje Profundo con Python: Instruir a los participantes en el aprendizaje profundo, una subcategoría del aprendizaje automático que se utiliza para tareas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

6. Aplicación Práctica: Proporcionar a los participantes la oportunidad de aplicar los conceptos y habilidades aprendidos en proyectos prácticos y situaciones del mundo real.

7. Fomento de la Innovación: Inspirar a los participantes a explorar nuevas formas de aplicar la IA en su trabajo, fomentando la innovación y la mejora continua.

 

2.4.      BENEFICIARIOS Y METAS:

 

Beneficiarios

 

El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional está diseñado para beneficiar a una amplia gama de profesionales que buscan mejorar sus habilidades y conocimientos en IA. Esto puede incluir, pero no se limita a:

- Profesionales de TI: Desarrolladores, ingenieros de software, analistas de datos, y otros profesionales de TI que buscan ampliar sus habilidades en IA.

- Líderes empresariales y gerentes: Personas en roles de liderazgo que buscan entender cómo la IA puede ser utilizada para impulsar la innovación y mejorar la eficiencia en sus organizaciones.

- Profesionales de diferentes sectores: Personas que trabajan en sectores como la salud, la educación, la logística, las finanzas, etc., que buscan entender cómo la IA puede ser aplicada en su campo de trabajo.

- Académicos y estudiantes: Personas en el ámbito académico que buscan ampliar su comprensión de la IA y sus aplicaciones.

Metas

El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional tiene varias metas clave:

1. Desarrollar habilidades en IA: Equipar a los participantes con las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar la IA en su campo de trabajo.

2. Fomentar la innovación: Inspirar a los participantes a explorar nuevas formas de aplicar la IA, fomentando la innovación y la mejora continua.

3. Promover la eficiencia: Ayudar a los participantes a entender cómo la IA puede ser utilizada para mejorar la eficiencia en sus organizaciones.

4. Facilitar el aprendizaje práctico: Proporcionar a los participantes la oportunidad de aplicar los conceptos y habilidades aprendidos en proyectos prácticos y situaciones del mundo real.

5. Crear una red de profesionales de la IA: Fomentar la creación de una red de profesionales que están interesados en la IA y su aplicación, facilitando la colaboración y el intercambio de ideas.

 

2.5.      METODOLOGÍA

 

El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional utiliza una metodología de aprendizaje mixto que combina sesiones síncronas y asíncronas, con un enfoque en el aprendizaje activo y la mentoría virtual. Aquí se detalla la metodología:

1. Sesiones Síncronas con Zoom: Las sesiones en vivo se llevarán a cabo a través de Zoom, con las actividades detonante, instruccional, individual, grupal y conclusiva, Estas sesiones proporcionarán oportunidades para demostraciones y aplicación práctica así como para la participación activa, personalización y productividad.

2. Actividades Asíncronas con Moodle: Los participantes tendrán acceso a una plataforma de aprendizaje en línea Moodle, donde podrán acceder a materiales de lectura, videos, cuestionarios y tareas en su propio tiempo. Esto permite a los participantes aprender a su propio ritmo y revisar el material según sea necesario.

3. Modelo Flipped: Este diplomado adopta el modelo de aula invertida, donde los participantes se familiarizan con los conceptos antes de las sesiones en vivo a través de los materiales proporcionados en Moodle. Las sesiones en vivo se utilizan entonces para la discusión, la aplicación de conceptos y la resolución de problemas, en lugar de la instrucción directa.

4. Uso Intensivo de Asistentes Inteligentes: ChatGPT, un modelo de lenguaje avanzado, se utilizará para proporcionar apoyo adicional a los participantes. Los participantes pueden hacer preguntas a ChatGPT en cualquier momento para obtener explicaciones claras y detalladas de los conceptos de IA.

5. Mentoría Virtual: Cada participante tendrá acceso a un mentor virtual, que proporcionará orientación personalizada y apoyo a lo largo del diplomado. Los mentores pueden ayudar a los participantes a entender los conceptos, proporcionar feedback sobre las tareas y ayudar a los participantes a aplicar lo que han aprendido en su contexto de trabajo.

Esta metodología de aprendizaje mixto permite a los participantes aprender de manera efectiva y eficiente, proporcionando múltiples formas de interactuar con el material y recibir apoyo. Al combinar la instrucción en vivo, el aprendizaje autónomo, el apoyo de IA y la mentoría personalizada, este diplomado proporciona una experiencia de aprendizaje rica y flexible que se adapta a las necesidades de los profesionales ocupados.

 

2.6.      CONTENIDOS PROGRAMADOS:

 

MÓDULOS     Tiempo

MODULO I     2 semanas

Ingeniería y Arte de Prompts        

- Introducción a la Inteligencia Artificial: Conceptos y aplicaciones básicas.

- Diseño y Arte de Prompts: Técnicas y estrategias para crear prompts efectivos.

- Aplicaciones Educativas: Uso de prompts en la enseñanza, el aprendizaje y la investigación.

- Aplicaciones Profesionales: Uso de prompts en diversas areas de la ciencia y la tecnología.

MODULO II    3 semanas

Pensamiento Computacional y Python   

- Introducción al Pensamiento Computacional: Conceptos y habilidades clave.

- Programación en Python: Fundamentos y estructuras de control.

- Resolución de Problemas: Técnicas y estrategias utilizando Python.

- Proyectos Prácticos: Desarrollo de proyectos utilizando pensamiento computacional.           

MODULO III   3 semanas

Análisis de Datos con Python y Asistentes Inteligentes

- Introducción al Análisis de Datos: Conceptos y herramientas.

- Análisis con Python: Uso de bibliotecas como Pandas y NumPy.

- Visualización de Datos: Creación de gráficos y visualizaciones interactivas.

- Asistentes Inteligentes en Análisis de Datos: Integración y aplicaciones prácticas.

MODULO IV   3 semanas

Aprendizaje Automático con Python y Asistentes Inteligentes           

- Fundamentos del Aprendizaje Automático: Algoritmos y técnicas.

- Implementación con Python: Uso de bibliotecas como Scikit-learn.

- Integración con Asistentes Inteligentes: Creación de modelos colaborativos.

- Proyectos y Casos de Estudio: Aplicación práctica en proyectos reales.

MODULO V                3 semanas

Aprendizaje Profundo con Python y Asistentes Inteligentes

- Introducción al Aprendizaje Profundo: Redes neuronales y arquitecturas.

- Implementación con Python: Uso de TensorFlow y Keras.

- Asistentes Inteligentes en Aprendizaje Profundo: Integración y colaboración.

- Proyectos Avanzados: Desarrollo de soluciones de IA de vanguardia

MODULO VI   2 semanas

Metododología de la Investigación con Inteligencia Artificial 

- Introducción a la Investigación en IA: Métodos y enfoques.

- Diseño de Investigación: Planificación y ejecución de proyectos de investigación.

- Herramientas y Técnicas de IA en Investigación: Uso práctico en la investigación.

- Publicación y Comunicación: Preparación de artículos y presentaciones.

 

2.7. RECURSOS

 

Asistentes Inteligentes

1. ChatGPT Plus (GPT-4): Este asistente inteligente de última generación proporcionará apoyo adicional a los participantes durante todo el diplomado. Los participantes pueden hacer preguntas a ChatGPT en cualquier momento para obtener explicaciones claras y detalladas de los conceptos de IA.

2. Bard Google: Este asistente inteligente se utilizará para ayudar a los participantes a explorar y entender los conceptos de IA a través de la narración y la interacción.

3. Claude 2: Asistente de acceso gratuito

 Plataformas

1. MOODLE: Esta plataforma de aprendizaje en línea será el centro principal para el diplomado. Los participantes tendrán acceso a todos los materiales del curso, incluyendo lecturas, videos, cuestionarios y tareas. También podrán participar en foros de discusión y recibir feedback de los instructores.

2. Zoom: Esta plataforma de videoconferencia se utilizará para las sesiones en vivo del diplomado. Los participantes podrán interactuar con los instructores y otros participantes en tiempo real, discutir los conceptos y resolver dudas.

 Herramientas de Aprendizaje Interactivo

1. Genially: Esta herramienta de diseño interactivo se utilizará para crear presentaciones y recursos de aprendizaje atractivos. Los participantes podrán interactuar con estos recursos para explorar los conceptos de IA de una manera visual y atractiva.

2. Edpuzzle: Esta plataforma de aprendizaje interactivo se utilizará para proporcionar videos con cuestionarios integrados. Los participantes podrán ver los videos y responder a las preguntas en su propio tiempo, reforzando su comprensión de los conceptos de IA.

 

2.8       CERTIFICACIÓN

 

Al término del Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional y habiendo aprobado el total de los módulos que componen el programa, se otorgará a los participantes un Certificado de Aprobación.

Este certificado validará que el participante ha completado con éxito el diplomado y ha adquirido los conocimientos y habilidades en Inteligencia Artificial presentados en el programa. El certificado detallará las horas académicas completadas, que suman un total de 800 horas pedagógicas.

-        Sesiones en vivo (Zoom):  Esto supone que hay tres sesiones en vivo de 9 horas por semana durante el curso del diplomado.

-        Estudio independiente y actividades asíncronas (Moodle): 60-80. Esto incluye la lectura de materiales, la visualización de videos, la realización de cuestionarios y tareas, y la participación en foros de discusión.

-        Proyectos y aplicaciones prácticas: Esto incluye el tiempo dedicado a la aplicación de los conceptos y habilidades aprendidos en proyectos prácticos y situaciones del mundo real.

El Certificado de Aprobación es un reconocimiento de la dedicación y el esfuerzo del participante, y demuestra su competencia en el campo de la Inteligencia Artificial. Este certificado puede ser utilizado para mejorar el perfil profesional del participante, abrir nuevas oportunidades de carrera y demostrar su compromiso con el aprendizaje continuo y la innovación en su campo de trabajo.

Es importante destacar que para obtener el Certificado de Aprobación, los participantes deben completar y aprobar todas las tareas y evaluaciones de cada módulo, y participar activamente en las sesiones en vivo y en las actividades de la plataforma de aprendizaje en línea.

 

2.9.      EVALUACIÓN

 

 El proceso de evaluación del diplomado se diseñará para apoyar el aprendizaje de los participantes y para medir su progreso y logros. Se utilizarán tres tipos de evaluación: diagnóstica, formativa y sumativa.

 Evaluación Diagnóstica

La evaluación diagnóstica se realizará al inicio del diplomado. Su objetivo es determinar el nivel de conocimiento y habilidades de los participantes antes de comenzar el programa. Esto puede incluir una encuesta o un cuestionario que los participantes deben completar, o una tarea inicial que deben realizar. Los resultados de la evaluación diagnóstica ayudarán a los instructores a adaptar el contenido y las actividades del diplomado a las necesidades de los participantes.

 Evaluación Formativa

La evaluación formativa se realizará a lo largo del diplomado. Su objetivo es proporcionar feedback a los participantes sobre su progreso y ayudarles a mejorar. Esto puede incluir cuestionarios después de cada módulo, tareas que los participantes deben completar y discusiones en las sesiones en vivo o en los foros de la plataforma de aprendizaje en línea. Los instructores proporcionarán feedback sobre el trabajo de los participantes, destacando las áreas de fortaleza y las áreas que necesitan mejora.

 Evaluación Sumativa

La evaluación sumativa se realizará al final del diplomado. Su objetivo es medir lo que los participantes han aprendido y si han alcanzado los objetivos del diplomado. Esto puede incluir un proyecto final que los participantes deben completar, donde aplicarán los conocimientos y habilidades que han adquirido durante el diplomado. Los resultados de la evaluación sumativa se utilizarán para determinar si los participantes han aprobado el diplomado y si son elegibles para recibir el certificado de aprobación.

Este proceso de evaluación integral asegurará que los participantes reciban el apoyo que necesitan para aprender de manera efectiva y que sus logros sean reconocidos y validados.

 

2.10. REQUISITOS

 

Para garantizar que los participantes puedan aprovechar al máximo el Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional, se han establecido los siguientes requisitos:

1. Conocimientos Básicos de Programación: Dado que el diplomado incluye módulos sobre programación en Python y la implementación de algoritmos de IA, los participantes deben tener conocimientos básicos de programación. No es necesario ser un experto, pero sí entender conceptos fundamentales como variables, bucles, funciones y estructuras de datos.

2. Familiaridad con Matemáticas Básicas: Algunos conceptos de IA requieren una comprensión básica de matemáticas, incluyendo álgebra, cálculo y estadísticas. Los participantes no necesitan ser matemáticos, pero sí deben estar cómodos con estas áreas de las matemáticas.

3. Acceso a un computador y a Internet: Dado que el diplomado se realiza en línea, los participantes necesitarán tener acceso a un ordenador con una conexión a Internet estable. También necesitarán tener instalado un navegador web moderno y ser capaces de instalar y utilizar software de programación como Python.

4. Compromiso de Tiempo: Como se mencionó anteriormente, se estima que el diplomado requerirá entre 120 y 150 horas de trabajo. Los participantes deben estar dispuestos y ser capaces de comprometerse a dedicar este tiempo al diplomado.

5. Nivel de Inglés Intermedio: Aunque el diplomado se impartirá en español, muchos de los recursos y documentación en el campo de la IA están en inglés. Por lo tanto, un nivel intermedio de inglés puede ser beneficioso para los participantes.

6. Motivación y Curiosidad: Finalmente, pero no menos importante, los participantes deben tener una fuerte motivación para aprender sobre IA y cómo puede ser utilizada para la innovación profesional. Deben estar dispuestos a explorar nuevos conceptos, resolver problemas y aplicar lo que han aprendido en su propio contexto profesional.

 

2.11.    RECURSOS HUMANOS PARA LA ORGANIZACIÓN DEL PROYECTO

           

Responsable del proyecto

·        Ing. Msc. Ramiro Aduviri Velasco

Apoyo administrativo

·        01 Asistente administrativo

 

Docentes

·        01 Ing. Mg. Ramiro Aduviri Velasco: Módulos 1,2 y 3

·        02 Ing. Wilson Vargas Vallejos: Modulo 4

·        03 Ing. Alberto Valdivia Salamanca: Modulo 5

·        04 M.Sc.  Neyza Edith Flores Aguilar Modulo 6

 

2.12. Perfil del postgraduado

Al completar el Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional, los graduados habrán adquirido una serie de conocimientos, habilidades y competencias que los prepararán para aplicar la IA en su campo profesional. Aquí se describe el perfil del graduado:

1. Conocimiento Profundo de la IA: Los graduados tendrán una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la IA, incluyendo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Serán capaces de explicar estos conceptos, entender cómo funcionan los algoritmos de IA y estar al tanto de las últimas tendencias y desarrollos en el campo de la IA.

2. Habilidades de Programación en Python: Los graduados serán competentes en la programación en Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la IA. Serán capaces de escribir código Python limpio y eficiente, y de utilizar bibliotecas de Python para el análisis de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

3. Competencia en el Análisis de Datos: Los graduados serán capaces de limpiar, analizar y visualizar datos utilizando Python. Entenderán la importancia de la preparación de datos en el proceso de IA y serán capaces de realizar análisis exploratorios de datos para obtener perspectivas.

4. Habilidades de Implementación de IA: Los graduados serán capaces de implementar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo utilizando Python. Serán capaces de crear, entrenar y evaluar modelos de IA, y de utilizar estos modelos para resolver problemas complejos en su campo profesional.

5. Comprensión de la Innovación con IA: Los graduados entenderán cómo la IA puede ser utilizada para impulsar la innovación en diferentes campos profesionales. Serán capaces de identificar oportunidades para la aplicación de la IA, de implementar soluciones de IA innovadoras y de evaluar el impacto de estas soluciones.

6. Habilidades de Aprendizaje Autónomo y Adaptabilidad: Dado el ritmo rápido de cambio en el campo de la IA, los graduados serán aprendices autónomos y adaptables. Serán capaces de mantenerse al día con las últimas tendencias y desarrollos en la IA, de aprender nuevas habilidades y tecnologías según sea necesario, y de adaptarse a los cambios en su campo profesional.

En resumen, los graduados del Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional estarán bien equipados para aplicar la IA en su campo profesional, impulsar la innovación con la IA y mantenerse al día con las últimas tendencias y desarrollos en este campo en constante evolución.

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